01
Voorspellende modellering
De modellen schatten de waarschijnlijke ontwikkeling in op basis van historische gegevens en de huidige marktomstandigheden. De uitkomst is een reeks scenario's, geen enkel getal.
Analytisch platform voor investeerders en bedrijven
Žitoměřec evalueert markt- en bedrijfsgegevens in realtime en stelt specifieke acties voor, ondersteund door voorspellende analyses. Alle transacties vinden plaats zonder transactiekosten - u behoudt 100% van de gemaakte winst.
Een illustratief voorbeeld van de interface, niet een specifiek resultaat van een specifiek portfolio.
Context
Markten en zakelijke omgevingen genereren tegenwoordig meer gegevens dan een individu of team in realtime kan verwerken. Het resultaat is een vertraagde reactie op signalen die eerder in de data aanwezig waren, of een beslissing die gebaseerd is op intuïtie in plaats van op verifieerbare analyse.
Een signaal in de gegevens wordt later geïdentificeerd dan waarop effectief kan worden gereageerd.
Beslissingen die onder markt- of deadlinedruk worden genomen, komen vaak niet overeen met de beschikbare gegevens.
Handelsvergoedingen en commissies verminderen geleidelijk het nettorendement, zelfs als de strategie zelf gezond is.
Kostenstructuur
Het rendement op uw beslissingen mag niet worden verminderd door de kostenstructuur van het platform waarop de transactie wordt uitgevoerd. Daarom brengt Žitoměřec geen transactiekosten of toegangscommissies in rekening.
Functies
Vier onderling verbonden mogelijkheden vormen de kern van het platform – van het modelleren van waarschijnlijke ontwikkelingen tot het verifiëren van de nauwkeurigheid van aanbevelingen in de loop van de tijd.
01
De modellen schatten de waarschijnlijke ontwikkeling in op basis van historische gegevens en de huidige marktomstandigheden. De uitkomst is een reeks scenario's, geen enkel getal.
02
Nieuwe gegevens worden voortdurend in het model geprojecteerd. Aanbevelingen worden bijgewerkt naarmate de marktomstandigheden of portefeuille-inputs veranderen.
03
Elke aanbeveling bevat een inschatting van de mate van risico en gevoeligheid voor veranderingen in de belangrijkste variabelen, zodat de beslissing ook als de omstandigheden veranderen op de hoogte blijft.
04
Hetzelfde analytische apparaat werkt zowel voor een individuele beleggingsrekening als voor een bedrijfsportefeuille met tientallen items, zonder dat de modelinstellingen hoeven te worden gewijzigd.
Methodologie
De logica van het model is opgedeeld in vier stappen die elkaar opvolgen en achteraf worden geëvalueerd.
Het platform verbindt marktgegevens, financiële overzichten en interne bedrijfsstatistieken tot een uniform datamodel dat voortdurend wordt bijgewerkt.
Machine learning-algoritmen evalueren tegelijkertijd historische patronen en huidige signalen en schatten de gevoeligheid van scenario's voor veranderende input.
Het systeem zal een specifieke actie voorstellen – zoals een aanpassing van de allocatie of handelstiming – samen met een geschat risiconiveau.
Elke aanbeveling wordt getoetst aan de daadwerkelijke ontwikkeling. Afwijkingen worden terug in het model geprojecteerd en verfijnen toekomstige voorspellingen.
Praktisch gebruik
Het analytische apparaat Žitoměřec past zich aan, of u nu beslissingen neemt over uw eigen portefeuille of over de koers van het bedrijf.
Het model werkt met historische prestaties, volatiliteit en correlatie tussen activa in uw portefeuille. Op basis van het door u gekozen risiconiveau worden allocatieaanpassingen voorgesteld die aansluiten bij uw doelstellingen, zonder dat kortetermijnemoties of marktlawaai uw beslissingen beïnvloeden.
Bedrijven gebruiken hetzelfde analytische apparaat om scenario's te evalueren – van prijsstrategie tot budgettoewijzing tussen projecten. Het systeem kwantificeert de verwachte impact van individuele varianten en waarschuwt voor risicofactoren voordat deze in de resultaten tot uiting komen.
Registratie duurt een paar minuten en is niet gebonden aan een bepaalde winkel. U krijgt direct na het aanmaken van uw account toegang tot modellen en aanbevelingen.